Китай переворачивает мир ИИ своей стратегией открытого исходного кода

На фоне напряженного соперничества между Китаем и США за доступ к полупроводникам, Китай активно привлекает все больше компаний и учреждений своими моделями искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Какой генеративный ИИ-модель наиболее популярен в мире? По данным Open Router, позиционирующего себя как «первый маркетплейс для LLM», в течение последних двух недель лидировали две китайские модели: бесплатная версия Hy3 от гиганта Tencent и модель с открытым исходным кодом Kimi K2.6 от стартапа Moonshot.

Anthropic занимает лишь третье и четвертое места с моделями Claude Sonnet 4.6 и Claude Opus 4.7, за ними следуют различные версии DeepSeek и Gemini (Google). В то время как западные политические и экономические лидеры сосредоточены на масштабных моделях ключевых американских игроков, Китай уверенно продвигается вперед, используя совершенно иную модель создания систем ИИ: открытый исходный код, который значительно дешевле западных аналогов.

• Китай подал 70% из 54 000 патентов в области генеративного искусственного интеллекта.

Хотя США ограничивают доступ Китая к самым передовым процессорам, страна разрабатывает множество ИИ-моделей, которые, хоть и основаны на менее новых технологиях, работают значительно экономичнее, отмечает Агата Демаре, директор программы геоэкономики и технологий Европейского совета по международным отношениям, в статье для Foreign Policy.

При стоимости около 4 долларов за миллион сгенерированных токенов Kimi обходится в шесть-восемь раз дешевле, чем использование Opus 4.7 или GPT-5.5. Это различие, хотя и незначительное для обычного пользователя, становится весьма существенным для компаний, которые могут использовать сотни ИИ-агентов.

Kimi, Deepseek, Ryu 4… Выбирайте сами

Kimi, разработанный Moonshot AI, компанией, основанной в Пекине в 2023 году, уже несколько месяцев демонстрирует результаты на уровне американских лидеров отрасли. Этот успех дополняется достижениями других местных лидеров сектора, каждый прорыв которых воспринимается как предупреждение о возможном подрыве технологического лидерства США. В марте Anthropic даже жаловалась, что DeepSeek, Moonshot и MiniMax использовали мошеннические аккаунты для широкомасштабного извлечения данных из ее модели Claude.

Четвертая версия DeepSeek, конкурирующая с новейшей моделью OpenAI GPT 5.5, была разработана исключительно для работы на китайских технологиях, и Huawei сообщила о тесном сотрудничестве с ее создателем. Эта стратегия вызывает обеспокоенность у главы Nvidia. Первая версия DeepSeek, разработанная одноименным китайским стартапом, произвела фурор на рынке ИИ сразу после своего выхода в начале 2025 года.

• Китай: Huawei и Baidu ускоряют разработку специализированных чипов для ИИ.

Среди других значимых моделей — разработки гигантов Tencent и Alibaba. Новейшая модель Tencent, Hy3, с 295 миллиардами параметров (по сравнению с 400 миллиардами у Hy2), с конца апреля занимает лидирующие позиции в различных тестах. Что касается Alibaba, ее модель Qwen в марте составляла более 50% мировых загрузок систем ИИ с открытым исходным кодом, достигнув почти миллиарда совокупных загрузок.

Этот инструмент, активно внедряемый в повседневные сервисы в Китае, такие как платформы электронной коммерции Taobao и Tmall, также пользуется большим спросом у государственных учреждений. Например, в ноябре правительство Сингапура объявило об отказе от Llama от Meta в пользу Qwen для создания своей суверенной ИИ-модели.

Новый неотъемлемый элемент мировых стандартов

Развертывание этих моделей с открытым исходным кодом представляет собой эволюцию стратегии Пекина «Новые Шелковые пути» (Belt and Road Initiative, BRI). Если традиционно BRI предполагала строительство китайскими компаниями полноценных инфраструктурных проектов в зарубежных странах для вовлечения их в свою орбиту, то распространение ИИ-моделей с открытым исходным кодом следует схожей логике, но делает инфраструктуру невидимой и «бесплатной» (затраты на серверы и электроэнергию ложатся на страны, внедряющие эти технологии).

Это делает внедрение китайского ИИ проще, чем строительство портов, железных дорог или другой физической инфраструктуры, одновременно постепенно делая его незаменимым, поясняет Агата Демаре. В долгосрочной перспективе такая стратегия может сделать Китай незаменимым в установлении мировых стандартов в области ИИ.

• За десять лет Китай значительно развил свою технологическую независимость.

Поскольку большинство западных экономик уже прочно связаны с американской моделью, борьба за мировые стандарты в этой области будет разворачиваться преимущественно среди развивающихся экономик. Низкая стоимость обучения китайских моделей, возможность их адаптации с использованием национальных данных вместо предобученных на западных данных, а также растущее неприятие США могут подтолкнуть эти страны к выбору китайских технологий.

Этот путь, однако, может привести к созданию другого типа технологической зависимости. Например, при самостоятельном размещении DeepSeek продолжает выдавать ответы, соответствующие позициям китайского правительства по некоторым чувствительным темам, в частности, по вопросам «Великого цифрового фаервола». Тем не менее, эти технологии могут стать наиболее безопасной ставкой для некоторых стран, особенно на фоне непредсказуемой политики правительства США, что позволит Китаю укрепить свое долгосрочное влияние.

• DeepSeek: китайские исследования парадоксально стимулируются американскими ограничениями.